• 背景及挑战

    外部挑战

    • IT资源异构化严重;
    • X86,分布式,微服务的普及带来IT规模的极速复杂化;
    • 烟囱式的系统建设随处可见,各系统间通信效率低;
    • 消费者越来越没有耐心,无法忍受业务中断;
    • 市场竞争带来消费者需求激增导致业务系统庞大。

    传统CMDB的建设失败教训

    • 传统CMDB建设由数据中心发起,面向资产管理,面向运维,缺乏业务视角;
    • 传统CMDB消费场景单薄,仅面向ITIL服务,数据/开放性接口不足;
    • 过于关注CI广度和深度,模型不标准,模型拓展难;
    • 技术架构落后,常使用关系型数据库带来能力限制。
  • EasyCMDB与传统CMDB的差别

    新一代面向应用的CMDB

  • EasyCMDB产品架构

    应用CMDB功能架构

    应用CMDB技术架构

  • 多行业可落地的标准化模型

  • EasyCMDB数据维护的4种标准方式

    人工维护

    特点:人工、事前/事后、效率很低,容易出错

    平台:CMDB自带管理模块

    场景:机房信息维护

    自动发现

    特点:自动、事后、效率高,数据一致性好

    平台:CMDB自动发现模块

    场景:网络设备/存储自动发现等

    生命周期管理流程

    特点:自动、事前、效率低,数据一致性好

    平台:ITSM变更自动化流程

    场景:服务器上架/服务器回收/服务器保修

    自动化变更场景维护

    特点:自动、事中、效率高,数据一致性好

    平台:各种场景自动化平台

    场景:应用部署/配置变更

  • EasyCMDB项目实施的标准路径

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